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Generating a synthetic population of individuals in households: Sample-free vs sample-based methods

机译:在家庭中生成合成人口群体:   无样品与基于样品的方法

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摘要

We compare a sample-free method proposed by Gargiulo et al. (2010) and asample-based method proposed by Ye et al. (2009) for generating a syntheticpopulation, organised in households, from various statistics. We generate areference population for a French region including 1310 municipalities andmeasure how both methods approximate it from a set of statistics dervied fromthis reference population. We also perform sensitivity analysis. Thesample-free method better fits the reference distributions of both individualsand households. It is also less data demanding but it requires morepre-processing. The quality of the results for the sample-based method ishighly dependent on the quality of the initial sample.
机译:我们比较了Gargiulo等人提出的无样品方法。 (2010年)和Ye等人提出的基于样本的方法。 (2009年)根据各种统计数据在家庭中生成合成种群。我们为包括1310个直辖市的法国区域生成了参考人口,并通过这组参考人口得出的一组统计数据来测量这两种方法的近似值。我们还执行敏感性分析。无样本方法更适合个人和家庭的参考分布。它对数据的要求也较低,但需要更多的预处理。基于样本的方法的结果质量高度依赖于初始样本的质量。

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